BARU-BARU ini DeepSeek mengumumkan bakal beralih kepada cip Huawei, ini bakal memberi impak besar kepada Nvidia dan seterusnya Amerika Syarikat. Perkembangan ini perlu dilihat dalam konteks persaingan teknologi antara kuasa besar, khususnya dalam US-China tech war yang semakin mempengaruhi arah industri kecerdasan buatan (AI).
Sebelum ini, kebanyakan pembangunan AI bergantung kepada GPU keluaran Nvidia serta ekosistem perisian CUDA. CUDA menjadi piawaian industri kerana hampir semua model AI utama dioptimumkan untuknya.
Model DeepSeek versi terdahulu, seperti V3, dilatih menggunakan ribuan GPU Nvidia yang direka khusus untuk pasaran China bagi mematuhi sekatan eksport.
Namun, jika model baharu seperti V4 dioptimumkan untuk cip Huawei, ini menunjukkan perubahan arah daripada ekosistem Amerika kepada alternatif China yang semakin matang.
Perubahan ini memberi kesan langsung kepada pengaruh Amerika Syarikat dalam ekosistem AI global.
Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia, Jensen Huang, menyatakan bahawa jika model AI masa depan dibina dan dioptimumkan menggunakan timbunan teknologi China dan kemudian digunakan secara meluas di seluruh dunia, maka piawaian China berpotensi menjadi dominan.
Ini bermaksud, Amerika bukan sahaja kehilangan pasaran tetapi juga kehilangan kelebihan dalam menentukan standard pembangunan AI global.
Dasar sekatan eksport cip oleh Amerika Syarikat turut mempercepatkan perubahan ini.
Sekatan tersebut menghadkan akses China kepada cip berprestasi tinggi seperti GPU generasi terkini.
Walaupun terdapat usaha menyediakan cip alternatif untuk pasaran China, tekanan kawal selia mendorong syarikat China membangunkan penyelesaian sendiri.
Huawei telah mempercepatkan pembangunan cip AI seperti siri Ascend, termasuk model terkini yang mampu menyokong beban kerja AI berskala besar.
Walaupun cip Huawei masih ketinggalan dari segi prestasi berbanding cip Nvidia dalam beberapa aspek, terdapat faktor lain yang boleh mengimbangi kelemahan tersebut.
Menurut Jensen Huang, China mempunyai kelebihan dari segi sumber tenaga yang banyak dan kos yang lebih rendah.
Dalam konteks AI, tenaga merupakan komponen utama kerana latihan model memerlukan penggunaan kuasa elektrik yang sangat tinggi.
Dengan tenaga yang mencukupi, China boleh menggunakan lebih banyak cip secara serentak untuk mencapai prestasi yang setara.
Selain itu, China mempunyai jumlah penyelidik AI yang besar yang membolehkan inovasi berlaku pada tahap algoritma.
Dengan sumber manusia ini, pembangunan teknik yang lebih cekap dapat mengurangkan keperluan pengiraan.
Ini menunjukkan bahawa kemajuan AI tidak hanya bergantung kepada keupayaan perkakasan tetapi juga kepada kecekapan reka bentuk model.
Salah satu contoh pendekatan ini ialah penggunaan seni bina ‘Mixture-of-Experts’ (MoE) dalam model DeepSeek.
Pendekatan ini membolehkan hanya sebahagian parameter model diaktifkan semasa pemprosesan, sekali gus menjimatkan sumber pengiraan.
Teknik ini membolehkan model menjadi lebih efisien tanpa menjejaskan prestasi secara signifikan dan sesuai digunakan dalam persekitaran dengan kekangan perkakasan.
Selain itu, teknik seperti ‘stacking’ dan ‘clustering’ cip turut digunakan untuk meningkatkan prestasi.
Walaupun satu cip mungkin kurang berkuasa, gabungan banyak cip boleh menghasilkan prestasi yang setanding dengan cip yang lebih maju.
Ini selari dengan sifat AI sebagai sistem pengkomputeran selari, di mana tugas diagihkan kepada banyak unit pemprosesan untuk diselesaikan secara serentak.
Dari sudut ekonomi, perubahan ini boleh memberi kesan kepada permintaan terhadap produk Nvidia.
Jika syarikat China dan sebahagian pasaran global beralih kepada cip tempatan, pertumbuhan jualan Nvidia mungkin terjejas.
Walaupun Nvidia masih mendahului dalam latihan model berskala besar, perubahan arah ini menunjukkan risiko terhadap dominasi pasaran dalam jangka panjang serta potensi penurunan pengaruh dalam industri AI global.
Bagi China, penggunaan cip Huawei oleh DeepSeek menyokong matlamat kemandirian teknologi.
Dengan menggabungkan cip, perisian dan model AI dalam satu ekosistem, China dapat mengawal keseluruhan rantaian pembangunan.
Ini mengurangkan kebergantungan kepada teknologi luar dan meningkatkan keupayaan untuk membangunkan sistem yang boleh digunakan secara meluas di dalam dan luar negara.
Di peringkat global, perubahan ini berpotensi mewujudkan dua ekosistem AI yang berasingan.
Satu berasaskan teknologi Amerika dan satu lagi berasaskan teknologi China.
Negara dan organisasi akan membuat pilihan berdasarkan faktor kos, akses kepada teknologi dan kesesuaian teknikal.
Dalam situasi ini, negara yang tidak terikat dengan sekatan mungkin cenderung memilih penyelesaian yang lebih kos efektif dan mudah diakses.
Walau bagaimanapun, terdapat ketidakpastian dalam peralihan ini.
DeepSeek masih menunjukkan sokongan terhadap cip Nvidia dalam beberapa pembangunan, termasuk penggunaan seni bina terkini untuk latihan model.
Ini menunjukkan bahawa dalam jangka pendek, kedua-dua ekosistem akan terus wujud dan digunakan secara serentak sebelum satu daripadanya menjadi lebih dominan.
Kesimpulannya, peralihan DeepSeek kepada cip Huawei mencerminkan perubahan struktur dalam industri AI global yang melibatkan persaingan teknologi, ekonomi dan geopolitik.
Faktor seperti tenaga, sumber manusia, kecekapan algoritma dan dasar kerajaan memainkan peranan penting dalam menentukan arah perkembangan ini.
M.MAHMOOD
– HARAKAHDAILY 26/4/2026
(M.Mahmood ialah penulis dalam bidang teknologi maklumat di medium.com. Tulisan beliau diterbitkan di ruangan DevGenius, TowardsDev, Python In Plain English, Low Code For Data Science dan System Weakness)
